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（上日报了，谢谢大家厚爱） 这个问题很有意思，花10分钟看完这个回答，你可能会从根本上改变你对这个问题的判断 和对人生的理解 以及顺便学点金融知识 一，玩多少次我会妥妥地挂掉？ 这其实是一个简单的概率学问题 百万分之一的发生概率，也就是不发生的概率是99.9999% 我们先科普一下，假设A事件发生的概率是40%（那对应不发生的概率就是60%），B事件发生的概率是40%，那么A事件和B事件都发生的概率是多少呢（假设两者是独立事件，两者互不影响）？ 答案是：40%*40%=16% 所以对于一系列独立事件而言，他们都发生的概率就是他们发生的概率的乘积 或者，同样的，他们都不发生的概率就是他们各自不发生概率相乘的积。 那么，回到这个问题，为了方便我们决策，我们可以先计算出连续尝试若干次（一千次、一万次）而不挂掉的概率是多少，我相信情况会更加明确。 假设，我们玩1000次，能够获利5000*1000=5000000，也就是500万元 那么玩1000次都不出事儿的概率是多少呢？99.9999%的1000次方，简单用计算器算一下，就可以得出下面这张作死的收益与对应出事儿概率的统计表。   可以看到，当我们玩这个游戏1000次时，我们能赚500万元，有99.9%的概率我们还活着 因为翻车的这个概率实在太低了，百万分之一 所以即使我们往后推算很多次，存活概率依然不小 比如我们为了赚2.5亿尝试了5万次时，我们有95%的概率还活着 99%和95%其实没有实质性差别，但收益从500万跳涨到了2.5亿 那当我们尝试多少次之后，我们的生还概率会低于10%呢？   也就是，我们如果连续尝试231万次，次次生还，依然健在的概率只有10%（原文有歧义，已更改），但这个时候，我们已经赚了115.25亿人民币，相当于马云2018年净资产的……6% 马云爸爸的钱是真的多啊 到底要什么时候急流勇退，悬崖勒马？ 当然，概率和发生是两回事，这也就是我们金融上所说的风险 风险不是指会发生的坏事情，而是指坏事情发生的概率 正常情况下，我们所做的所有事情，都是有收益的，不然我们不会去做 正所谓天下熙熙，皆为利来；天下攘攘，皆为利往 但享受收益的同时，也会有风险 人有多大胆，地有多大产就是这个意思 就像我们买国债，会有利息，这是我们的收益；但我们也有本金损失的风险（我国政权灭亡、政府破产），但我国作为一个负责任的大国，这种情况发生的概率微乎其微，可以忽略，所以我们可以视国债的收益为无风险收益 但无风险的情况是极少且特殊的，而且因为没有风险，所以收益很低 正常情况下，收益越高，风险越大，相信看了上面那张表后，大家会有很直观的感受 大家在日常生活中，只要赚取收益，工作也好、存钱也好、买理财也好、买股票衍生品也好 都是为了赚取收益，但同时也会衡量风险，只是大家没有这么专业的知识，不会算的很清楚 但大家都明白，股市有风险，入市需谨慎。 朴素的风险控制意识，大家都有，只是强弱有别。 那收益多高算收益高呢？多大风险算风险大呢？ 不同的人有不同的答案，这个在金融学中有个专业的形容词，叫风险偏好 为了便于理解，我们先忽略课本的概念，简化一下对风险偏好的描述。给大家一个直观印象 有人讨厌冒险，本能的会规避有风险的投资选择——比如直接不玩这个游戏，这种叫风险厌恶型投资者 有人觉得风险和收益匹配的前提下，为了更高的收益冒点风险也值得——比如 @孙瑞昊 的回答，觉得玩1000次，能赚500万，99.9%的概率还活着，那就值得尝试，这是大多数人的状态。 （1）形成包的任何两家，无论其中的哪一家胡牌了，另一家一定也要付相应积分给胡家。如A和B两家形成包了，当A或B自摸时，包的其中一家就要在付自摸积分的基础上翻5番。 还有一点比较重要就是对其他玩家的观察。虽然很多人都不在意这个问题，但是对于实际游戏还是比较有用的。不仅观察他们出的什么牌，还要看他们的表情和言语网上赚钱方法，通过这些可以看出一个人的牌如何，从而可以帮助自己判断分析。 这叫风险中性型投资者。当然，有厌恶就有喜好，世界上就有这么一群人，秉持富贵险中求的人生哲学，风险越高，越刺激，越爽，比如——赌徒。对于他们而言，如果收益足够高，哪怕只有10%的胜率，也会去博一次。这就是风险喜好型投资者。 所以什么时候急流勇退，金盆洗手，不同的人有不同的答案。 三、为什么这个问题下，风险厌恶者这么多？ 正如题主总结的，原来预估至少90%的人会玩这个游戏 但实际上30个回答里有接近一半的人选择了不玩这个游戏 这明显不符合我们所说的，风险中性才是大多数人的常态的比例 为什么呢？ 因为对于不同后果，大家会形成不同的风险偏好。 比如，如果这个问题的设置是，如果百万分之一的概率会损失所有所得，或者会损失1块钱 那么可以预期，大家都会选择玩到自己手断为止 但这个题目的不良后果设置是失去生命，对大多数人而言，在失去生命这个结果上，大部分人都是风险厌恶者。只要听到有生命危险，大家都会本能的退避三舍 所以，这个比例低于提问者预期，并不奇怪 因为大家都不愿意拿自己生命开玩笑，哪怕概率很低很低。 四、那要怎么提升大家参与的意愿呢？换个问法就可以 就像前面所说的，风险意识大家都有，但是绝大多数非金融经济相关专业的人 风险意识都很朴素，对于要承担多大的风险只有很模糊的概念 大家不仅对风险没有太具体的概念，对太高的收益也没有太具体的概念 #贫穷限制了我的想象系列# 一说到“你的生命会有危险”，大家会本能的规避，才会有40%多的答主选择敬而远之 但这主要是因为大多数人对于“百万分之一”这个概率，没有直观的认识 其实，百万分之一的概率，是非常非常非常非常低了。 如果我们把我们日常的事情列一个概率，我们会发现，我们每天都在冒着各种生命危险 大多数都不比百万分之一高 我们换个问法，如果给你5000块，让你坐一次飞机，你愿意吗？ 或者给你2500万，让你打的200次，你愿意吗？ 我相信没有几个人会说不愿意，毕竟，飞机是现目前最安全的交通工具 那飞机发生空难的概率是多大呢？最近5年，每百万个航班发生事故的5年均值为0.58次，也就是坐飞机不出事儿的概率是99.999942%——非常接近我们所说的，玩1次出事儿的概率99.9999% 遇到空难的概率有多大？ 也就是说，你玩5000次都不出事儿的概率，和坐5000飞机都不出事儿的概率是几乎一样的 而坐车出事儿的概率有多高呢？我们简单粗暴地测算一下 根据交通部数据，我国万车死亡率2.2，也就是平均保有量每增加1万辆车，一年就会有2.2人死于交通事故，这还只是1年，是0.022%，按一辆车一年跑300天，一次搭载3人计算，每坐一次车，发生车祸的概率是0.0024%。 那坐/开200次车，不发生车祸的概率是99.5%； 而这个概率水平，对应到我们前面的表，大概就是2500万，玩5万次所需要承担的风险。 如果大家有了这个概念，不参与的比例还会这么低吗？相信不会 更不要说，那些擦高层建筑外玻璃墙的、开出租车的、扫大街的、当警察消防的，他们所冒的生命危险，从概率上说，远远高于百万分之一，但他们一辈子都赚不了2500万。 我们每天打车、坐地铁、赶公交、炒菜、逛街，这些看似平常的活动，其实都是有一定的概率出人命的，只是这个概率特别特别小，小到我们忽略了 但是就算这些概率再小，也不比百万分之一小多少 然而，你打车、坐地铁、炒菜、逛街一辈子，能赚2500万吗？ 2500万什么概念？ 500万的存款，理财得当就可以衣食无忧（每月躺着拿1万元的投资收益） 2500万的存款，光理财收益就可以吊打一线城市95%以上的工薪阶层 2500万存银行，4%收益率，一年是100万，存3年就可以在二线城市中心地段全款买房，如果拿来还房贷，可以支撑1400万的房贷，买2000万的房子。 上海平均月工资8000多，2500万需要不吃不喝地攒260年。 而你需要承担的，只不过是打车200次出事儿的风险 一些答主口口声声说，多少钱我都不会拿我的生命开玩笑，拒绝了2500万的诱惑 一边每天为了赚几千几万块钱，承受着更高的风险去打车赶公交赶高铁…… 如果这么一对比，你还会去做吗？ 反正我就想问——这种游戏在哪儿做？？ 我能玩到你破产   ===============更了个新=========== 评论区很多朋友还是不太能够区分“条件概率”和“独立事件概率”的差别 和大家讨论讨论挺有意思的，概率学我也没怎么认真学过，友善探讨互惠互利 在这里稍微做一下科普吧，毕竟高中数学隔太久大家忘掉了也正常 港真，这玩意儿很抽象，且有的时候反直觉 搞混是常事 但非有一上来就义正言辞说我错了鄙视我的……昂……大哥你这又是何必…… Overconfidence也是金融学的大忌好么…… 就拿高大上的伯努利试验（其实就是扔钢镚儿看正反面，伯努利这哥们儿叫的早，所以以他命名，占了个年纪大的便宜）来举例吧。 伯努利大哥扔了N多次硬币后，得出的结论是——不管之前扔了多少次，下一次的概率依然是正面50%，反面50%，哪怕前面扔的1000次，都是奇迹般地正面朝上，第1001次扔硬币，出现反面的概率仍然是50%。 简单的说，第一次和之后1万次、一亿次的扔硬币结果都是互不影响的，每一次扔硬币硬它都有自己的想法，大家是相互独立的，这是独立事件概率 但我们现在所要求的，不是独立事件的概率，而是由独立事件组成的连续事件中某个特定组合发生的概率 这完全就是两回事 这里我们用经典的二叉树模型做一次推导，为了简洁，我们只看连续扔三次，可能出现多少种情况（实际上是因为我懒） 第一次扔，有（正）（反）两种可能，各50% 第二次扔，有（正，正）（正，反）（反，正）（反，反）4种可能，这个时候连续两次为正的概率就只有4种中的1种，即25% 第三次扔，已经有了2的3次方也就是8种，分别为（正，正，正）（正，正，反）（正，反，正）（正，反，反）（反，正，正）（反，正，反）（反，反，正）（反，反，反），可以看到，连续三次为正的情况，在8种中只有1种，可能性是1/8=12.5%   如果正是生，反是死，那不管是3个人同时扔色子都活着，还是1个人扔了三次之后还活着的概率，都是12.5% 所以独立事件发生的概率不受之前发生的事情结果影响 但当所求的事件概率为一系列独立事件构成的整体事件中，某一条件发生的概率时，就需要叠加前面事件的概率，因为这是这个游戏仍然能继续进行的前提 比如本问题中，要赚2.5个亿，那就是连续5000次都生还的概率的乘积，中间任何一次，出现了没有生还的事件，都会让游戏者当场去世。那可能性就只有一种，就是5000次都生还，只有第一次，第二次都生还了，才有后续的可能。所以，连续生存5000轮，和连续生存2轮，存活率自然是不一样的。 有的答主非常机智，说，那我玩完100次之后，我决定不干，骗一下概率 然后我突然！决定再玩！概率不就重置变回百万分之一了吗？？ 欺骗一时爽，一直欺骗一直爽 可是……你之前玩的那100次，虽然都活了下来，但每次都积累了挂掉的概率啊……你之所以玩了100次还能欺骗概率，欺骗硬币和伯努利，是因为你运气好玩了100次都没挂啊，风险并不会因为没有发生就消弭，也不会因为发生了之后就一路坦途，虽然可能有点反常识，但想要欺骗概率，恐怕不行。 其实，不管你骗不骗，你每次玩游戏，新开的那一局的概率都是百万分之一，不会变的…… 而我们所追求的，每次玩都不出事的概率，随着游戏次数的增多，也还是不断变小的。 ==============再更个新============ 打个广告，我们正在酝酿一个趣味科普经济学、金融学知识的公众号 用最直白的语言，最有趣的案例，让冰冷的专业术语不再陌生 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